Sphinx IQ

Qualifier

Qualifier les données permet de repérer/supprimer les valeurs aberrantes. Pour accéder à cet assistant, procédez de la manière suivante :

  • Dans l’onglet Données, cliquez sur Qualifier

Vous arrivez sur la boîte de dialogue ci-dessous qui vous permet d’établir la qualité globale de votre jeu de données parmi un choix de quatre options.

qualifier

  • Repérer les observations singulières ou trop peu documentées : permet, selon les variables sélectionnées, d’identifier les observations pas assez documentées, les observations dont les valeurs sont trop rares ou éloignées de la moyenne, ou dont les échelles sont documentées de manière systématique.
  • Remplacer les non-réponses : pour remplacer les non-réponses (cellules vides) soit par la moyenne des observations, soit par la valeur de l’observation précédente.
  • Repérer les variables non-pertinentes : permet d’identifier les variables peu documentées ou ayant trop peu de variance.
  • Extraire un échantillon cylindré : pour créer un sous ensemble de variables pertinentes (ce sous ensemble ignore les variables trop peu documentées) et créer un échantillon ne prenant en compte que les observations entièrement documentées.

 

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