Sphinx IQ

Qualification

La qualification des données est une fonctionnalité de Sphinx iQ qui permet notamment d’identifier les variables insuffisamment documentées ou mal renseignées, de distinguer les observations singulières de remplacer les non-réponses. Il peut en effet arriver que, par exemple, certains répondants répondent toujours la même chose sur des questions de types échelles, dans le but de répondre plus vite à l’enquête. Le jeu de données qu’on obtient peut s’en trouver biaisé, et il peut ainsi être nécessaire de qualifier ses données afin de les rendre plus pertinentes. Ce mode opératoire est accessible de deux façons :

  • Dans l’onglet Données du Tableur, cliquez sur le bouton Qualifier.
  • Depuis le panneau d’accueil, cliquez sur le bouton Qualifier du stade Gestion des données.
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Vous arrivez sur une boîte de dialogue dans laquelle vous devez sélectionner le type de changement que vous souhaitez effectuer sur vos données :

  • Repérer les observations singulières ou trop peu documentées
  • Remplacer les non réponses (par la modalité la plus citée par exemple)
  • Repérer les variables non pertinentes
  • Extraire un échantillon cylindré

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1 Sélectionnez l’opération que vous souhaitez effectuer sur votre jeu de données. Dans notre exemple nous allons remplacer les non-réponses (cellules vides dans le tableau de la zone centrale)

2 Cliquez éventuellement sur Qualité du jeu de données afin d’avoir un aperçu graphique de la pertinence de vos données. Le bouton Options permet notamment d'effectuer l'analyse de qualité du jeu de données sur un groupe de variables sélectionnées.

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3 Sélectionnez les variables dont vous souhaitez remplacer les non-réponses

4 Choisissez la valeur qui viendra remplacer les non-réponses : moyenne, mode (pour les variables numériques), ou valeur précédente (observation précédente, pour tout type de variable).

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Cliquez sur Résultats détaillés si vous souhaitez visualiser l’ensemble des observations concernées par le remplacement des non-réponses, et sur Terminer pour valider les remplacements dans le jeu de données.

 

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