Redressement

Malgré tous les efforts déployés pour sélectionner les individus, lors des phases d’e-mailing par exemple, il se peut qu’un échantillon soit « biaisé », c'est-à-dire que sa composition ne soit pas satisfaisante, car elle ne correspond pas aux critères de représentativité que l’on avait préalablement définis. Par exemple, nous pensions atteindre 60% de femmes et 40% d’hommes et ce n’est en réalité pas le cas. Il faut alors « redresser » l’échantillon.

Ce mode opératoire est accessible de deux façons :

• Dans l’onglet Données du Tableur, cliquez sur le bouton Redresser.
• Depuis le panneau d’accueil, cliquez sur le bouton Redresser du stade Gestion des données.

Vous arrivez sur la boîte de dialogue ci-dessous :

1 Cliquez sur Ajouter pour sélectionner la variable sur laquelle on souhaite redresser l’échantillon,

2 Indiquez le pourcentage que l’on aurait souhaité obtenir pour chaque modalité.
Dans notre exemple, nous avons actuellement 17,26% des répondants qui sont Français hors nous avions pour objectif d’avoir 20% de personnes françaises sondées. Idem pour les autres nationalités. Le but étant de rendre l’échantillon représentatif de la population étudiée sur ce critère.

Deux méthodes de calcul sont possibles :

• Si vous sélectionnez Pondérer les observations, cela permet d’affecter un poids à chaque observation (par exemple, si votre échantillon ne contient pas assez de répondants Français, il sera affecté à chaque observation qui contient la valeur France pour la variable relative au pays d’origine un poids supérieur à 1. Par contre, comme on a 33% de répondants espagnols, un poids inférieur à 1 sera affecté aux observations qui contiennent la valeur Espagne pour la variable relative au pays d’origine).
• Si vous sélectionnez Une autre méthode, cela consiste à extraire un échantillon qui permet d’affecter à la nouvelle variable Redressement les modalités 1 ou 0, (1 correspondant aux observations retenues pour représenter l’échantillon).

En cliquant sur Terminer, une nouvelle variable « Redressement » sera créée (cette variable peut être utilisée en tant que strate (profil) dans les tableaux de bords) : vous pourrez ainsi visualiser les tableaux de bord sur le nouvel échantillon crée représentatif, par redressement, de la population étudiée.