Mettre les nombres en classes

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Rappel : La transformation Mettre les nombres en classes est possible pour les variables de type ouverte numérique.

Cet assistant permet d’affecter chaque observation à une classe, que l’on va définir, le but étant de pouvoir ensuite utiliser ces classes d’observations pour les analyses.

Dans notre exemple, nous voulons créer des classes d’âge. Pour cela, nous sélectionnons la variable Age (numérique) puis arrivons sur cet assistant qui nous propose deux moyens de définir des classes. Soit on définit les limites des classes à la main (bornes des classes personnalisées), soit on utilise une autre méthode permettant une répartition des observations dans les classes, en fonction d’un nombre de classes fixé.

Définir les limites des classes

On définit les limites des classes en les séparant par des « ; ». Dans notre cas, on souhaite créer les classes moins de 18 ans, De 18 à 25 ans, De 26 à 50 ans et plus de 50 ans.

On peut ensuite modifier le libellé des classes, créé par défaut, en cliquant sur , par exemple on peut décider de nommer les moins de 18 ans : « Mineurs », ceux entre 18 et 25 ans : « Jeunes actifs » etc…

• Pour les étapes 1 et 2, se rapporter à la partie introductive de Transformer une variable.
• 3 Choisissez ensuite si vous souhaitez modifier la variable choisie en la recodant (vous perdrez la variable initiale) ou si vous voulez créer une nouvelle variable,
• 4 Dans le cas de la création d’une nouvelle variable, renseignez à minima le nom de cette variable (et éventuellement le libellé),
• 5 Puis choisissez l’emplacement d’insertion de la nouvelle variable créée (après la variable à transformer, à la fin du questionnaire).

Utiliser une méthode de définition de classes

Vous avez le choix entre quatre méthodes de définition de classes :

• Même amplitude : l’écart entre les classes créées sera constant. Par exemple, dans notre cas on va obtenir les classes 20-29, 30-39, 40-49 etc…
• Même valeur : va créer autant de classes qu’il existe de valeurs différentes de la variable sélectionnée. Dans notre exemple, nous avons choisi la variable Age, si nous avons trois observations dont les valeurs de cette variable sont respectivement 21, 21 et 42, la méthode va créer deux classes : la classe 21, qui regroupera deux observations, et la classe 42 avec une seule observation.
• Autour de la moyenne : vous permet de créer au choix 3, 5 ou 7 classes d’intervalles, chaque intervalle ayant une « longueur » de ½, 1 ou 2 fois l’écart type. La classe médiane sera l’intervalle contenant la moyenne. Par exemple, votre jeu de données possède pour la variable « Age » les valeurs 10, 20, 30, 40. On obtient une moyenne de 25 et un écart-type de 12,91. Vous désirez créer cinq classes autour de la moyenne de 1 écart-type (12,91). Voici les classes qui seront créées :
   
• Même effectif : va créer des classes de telle sorte qu’elles contiennent environ le même nombre d’observations (répartition équilibrée des observations).